Co to jest generatywna sztuczna inteligencja?



Generatywna sztuczna inteligencja (AI) to rodzaj sztucznej inteligencji, która jest zdolna do tworzenia nowych, unikalnych treści, wzorów lub rozwiązań.

Opiera się ona na algorytmach uczenia maszynowego, takich jak sieci neuronowe.

Sieci neuronowe uczą się z istniejących danych, a następnie generują nowe dane, które są podobne, ale nie identyczne do tych, na których się szkoliły.

Przykłady zastosowania AI generatywnej:

1. Generowanie tekstu: Jak w przypadku ChatGPT, AI jest w stanie tworzyć sensowne i spójne teksty na różne tematy, naśladując styl i strukturę ludzkiego języka.

2. Tworzenie obrazów i grafiki: Algorytmy, takie jak DALL-E, potrafią generować obrazy i grafiki na podstawie opisów tekstowych, tworząc unikalne dzieła sztuki lub wizualizacje.
3. Komponowanie muzyki: AI może generować nowe utwory muzyczne, naśladując style różnych gatunków i kompozytorów, oferując niestandardowe kompozycje.
  • AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist): AIVA
  • Amper Music: Amper Music
  • Jukedeck (nabyte przez TikTok): Jukedeck
4. Generowanie kodu programistycznego: Narzędzia takie jak GitHub Copilot są w stanie generować fragmenty kodu na podstawie opisów funkcjonalności.
5. Generowanie danych symulacyjnych: W dziedzinach takich jak fizyka czy biologia, AI może generować realistyczne dane symulacyjne, które mogą być używane do testowania hipotez lub trenowania innych modeli AI.

Podsumowując, kluczową cechą AI generatywnej jest jej zdolność do tworzenia nowości, co odróżnia ją od innych form sztucznej inteligencji, które skupiają się bardziej na analizie i przetwarzaniu istniejących danych.

Komentarze

Prześlij komentarz