Zaadoptuj sztuczną inteligencję lub zgiń. To główny wniosek z raportu Gartnera pod tytułem ”10 trendów technologicznych na 2024 rok”.
Weszliśmy w erę sztucznej inteligencji (AI). Gartner, wiodąca globalna firma badawcza w dziedzinie IT, twierdzi, że aby nadążyć za dynamicznymi zmianami technologicznymi, przedsiębiorstwa muszą szybko adoptować AI i dostosować swoją dzialalność i model biznesowy do nowych i ogromnych możliwości, jakie ona oferuje.
Dlaczego? Bo Firmy, które to zrobią zdobędą przewagę konkurencyjną, staną się bardziej efektywne, innowacyjne i zdolne do szybkiego reagowania na zmieniające się wymagania rynku, gdzie nowe technologie odgrywają coraz większą rolę.
Oto 10 trendów na 2024 rok opisane przez Gartnera:
1. Zarządzanie zaufaniem, ryzykiem i bezpieczeństwem sztucznej inteligencji (AI TRiSM).
Gartner podkreśla, że w miarę jak AI staje się coraz bardziej powszechna, coraz bardziej konieczna staje się koncentracja na zarządzaniu zaufaniem, ryzykiem i bezpieczeństwem tej technologii.
W 2026 roku, dzięki wprowadzeniu kompleksowych programów AI TRiSM, przedsiębiorstwa mogą zwiększyć trafność swoich decyzji, eliminując do 80% błędnych i fałszywych informacji.
Kluczowym aspektem AI TRiSM jest integracja zarządzania z uwzględnieniem zasad etyki, sprawiedliwości i prywatności danych.
Wprowadzenie takich programów jest niezbędne, aby zapobiec negatywnym skutkom stosowania AI i wykorzystać jej pełny potencjał w sposób odpowiedzialny i bezpieczny.
Moim zdaniem, zastosowanie AI TRiSM będzie również niezbędne w przypadku tego typu współpracy, jaką nawiązały firmy Axel Springer, firma mediowa i technologiczna działająca w ponad 40 krajach, i OpenAI, twórca popularnego chatbota ChatGPT.
2. Ciągłe zarządzanie ekspozycją na zagrożenia (CTEM – Continuous Threat Exposure Management).
Ciągłe zarządzanie ekspozycją na zagrożenia (CTEM – continuous threat exposure management) to podejście do cyberbezpieczeństwa, które pozwala organizacjom na ciągłą i systematyczną ocenę swoich zasobów cyfrowych i fizycznych pod kątem zagrożeń.
Zdaniem Gartnera, przez zastosowanie narzędzi takich jak symulacja ataków i automatyczne testy penetracyjne, organizacje mogą systematycznie przyjmować perspektywę atakującego, co pozwala na skuteczną walidację swoich systemów bezpieczeństwa.
Do 2026 roku, organizacje, które zainwestują w bezpieczeństwo na podstawie programu CTEM, będą w stanie zredukować dwie trzecie naruszeń bezpieczeństwa.
Ten trend wskazuje na konieczność ewolucji w podejściu do zarządzania ryzykiem i ochrony przed cyber-zagrożeniami, z naciskiem na proaktywne, a nie reaktywne działania.
3. Zrównoważona technologia (Sustainable Technology)
Gartner definiuje zrównoważoną technologię jako zestaw rozwiązań cyfrowych wspierających cele środowiskowe, społeczne i zarządzania, co ma na celu wspieranie długotrwałej równowagi ekologicznej i praw człowieka.
Ten trend zyskuje na znaczeniu w kontekście rosnących obaw dotyczących zużycia energii przez technologie takie jak AI, kryptowaluty, internet rzeczy i cloud computing oraz ich wpływu na środowisko.
Gartner prognozuje, że do 2027 roku 25% wynagrodzenie dyrektorów IT (CIO) będzie bezpośrednio powiązane z ich wpływem na zrównoważony rozwój technologiczny, co podkreśla rosnącą odpowiedzialność i świadomość ekologiczną w branży IT.
4. Inżynieria platformowa (Platform Engineering)
Inżynieria platformowa (Platform Engineering) to proces budowy i zarządzania wewnętrznymi platformami samoobsługowymi dla programistów.
Gartner podkreśla, że każda platforma jest warstwą stworzoną i utrzymywaną przez dedykowany zespół produktowy, zaprojektowaną w celu wspierania potrzeb jej użytkowników poprzez interakcję z narzędziami i procesami.
Cel inżynierii platformowej polega na optymalizacji produktywności i doświadczenia użytkownika oraz na przyspieszeniu dostarczania wartości biznesowej.
W 2024 roku ta dyscyplina stanie się coraz ważniejsza, co wskazuje na rosnące zapotrzebowanie na elastyczne i skuteczne narzędzia deweloperskie, wspierające innowacje i rozwój wewnątrz organizacji.
5. Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją (AI-Augmented Development)
Gartner zwraca uwagę na rosnące znaczenie wykorzystania AI w procesie tworzenia oprogramowania.
Ta technologia, obejmująca generatywną sztuczną inteligencję (GenAI) i uczenie maszynowe, wspiera inżynierów oprogramowania w projektowaniu, kodowaniu i testowaniu aplikacji, zwiększając ich produktywność.
Narzędzia do programowania wzbogacone o AI umożliwiają programistom skupienie się na bardziej strategicznych działaniach, takich jak projektowanie efektywnych aplikacji biznesowych.
Dzięki temu zespoły deweloperskie są w stanie sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na oprogramowanie, które jest kluczowe dla prowadzenia działalności biznesowej.
Jednocześnie zwiększają one efektywność i jakość tworzonych rozwiązań IT.
6. Branżowe platformy chmurowe
Gartner przewiduje, że do 2027 roku ponad 70% przedsiębiorstw będzie korzystać z branżowych platform chmurowych, aby przyspieszyć swoje inicjatywy biznesowe.
Branżowe platformy chmurowe łączą podstawowe usługi typu SaaS, PaaS i IaaS w ramach kompleksowej oferty produktowej, dostosowanej do specyficznych potrzeb danej branży.
Obejmują one elementy takie jak tkanina danych (data fabric), biblioteki gotowych możliwości biznesowych i narzędzia do ich komponowania.
Wzrost zainteresowania takimi rozwiązaniami podkreśla potrzebę dostosowania technologii chmurowych do konkretnych wymagań branżowych, oferując bardziej spersonalizowane i skuteczne rozwiązania dla przedsiębiorstw.
7. Inteligentne aplikacje
Inteligentne aplikacje, wykorzystujące sztuczną inteligencję do nauki i dostosowywania się, stają się kluczowe w wielu branżach.
Zdaniem Gartnera, inteligencja aplikacji obejmuje różne usługi AI, takie jak uczenie maszynowe, magazyny wektorowe i połączone dane, co umożliwia aplikacjom dynamicznie dostosowywać się do potrzeb użytkowników.
W raporcie Gartnera zaznaczono, że 26% CEO uznaje brak talentów za największe ryzyko dla organizacji, co podkreśla potrzebę i popyt na inteligentne aplikacje zdolne do automatyzacji i wspomagania pracy.
Wprowadzenie tych aplikacji ma na celu nie tylko poprawę efektywności, ale również umożliwienie organizacjom lepszego wykorzystania dostępnych zasobów ludzkich i technologicznych.
Czy AI będzie w stanie uzupełnić braki kadrowe? Wiele na to wskazuje.
Sam stworzyłem sobie, trzech asystentów (bez kodu i w sumie w ciągu 30 minut):
- jeden pomaga mi w biznesowej analizie projektów dla moich klientów,
- drugi - w tworzeniu treści do mediów społecznościowych,
- trzeci - dostarcza mi spersonalizowane informacje na wszystkie aktualne tematy związane z moją działalnością: AI, media, marketing, komunikacja...
8. Demokratyzacja generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI)
GenAI zmienia krajobraz technologiczny poprzez umożliwienie szerokiemu kręgowi użytkowników dostępu do zaawansowanych modeli AI.
Zdaniem Gartnera, ta zmiana wynika z połączenia masowo wstępnie trenowanych modeli, obliczeń w chmurze i oprogramowania open source.
Gartner prognozuje, że do 2026 roku ponad 80% przedsiębiorstw będzie wykorzystywać interfejsy API GenAI oraz jej modele w środowiskach produkcyjnych, co stanowi znaczący wzrost w porównaniu z mniej niż 5% na początku 2023 roku.
Trend ten nie tylko demokratyzuje wiedzę i umiejętności w przedsiębiorstwach, ale także otwiera drzwi do nowych, innowacyjnych zastosowań AI, zmieniając sposób, w jaki firmy podejmują decyzje i rozwijają innowacje. .
9. Rozszerzona i połączona siła robocza (ACWF – augmented-connected workforce)
Strategia Augmented-Connected Workforce (ACWF) polega na wykorzystaniu inteligentnych aplikacji i analizy danych do optymalizacji wartości uzyskiwanej od pracowników, wspierając ich doświadczenie, dobre samopoczucie i rozwój umiejętności.
Gartner przewiduje, że do 2027 roku 25% dyrektorów IT będzie wykorzystywać inicjatywy ACWF, aby skrócić o połowę czas osiągania kompetencji na kluczowych stanowiskach.
Trend ten odpowiada na rosnące zapotrzebowanie na efektywne zarządzanie talentami i umiejętnościami w środowisku pracy, które jest coraz bardziej zdominowane przez technologię. ACWF ma na celu nie tylko poprawę efektywności pracy, ale także budowanie bardziej zintegrowanych i wspierających się środowisk pracy.
10. Klienci maszynowi (custoboty)
Gartner przewiduje, że wkrótce nie tylko ludzie, ale również maszyny (custoboty) staną się istotnymi uczestnikami rynku ekonomicznego.
Do 2028 roku ma pojawić się aż 15 miliardów połączonych produktów, które będą zdolne do autonomii w zakresie negocjacji i dokonywania zakupów.
Ta zmiana otwiera nowe możliwości biznesowe, gdzie maszyny, takie jak zaawansowane roboty, pojazdy autonomiczne czy inteligentne systemy domowe, będą mogły samodzielnie nabywać towary i usługi.
Firmy, które zaadaptują się do tego trendu, będą w stanie tworzyć produkty i usługi dedykowane tym nowym, maszynowym klientom, otwierając drzwi do zupełnie nowych rynków i strumieni przychodów.
Wymaga to jednak strategicznego planowania i rozwoju technologii, które umożliwią takie interakcje i transakcje, co może fundamentalnie zmienić oblicze handlu i relacji biznesowych.
Podsumowanie
Podsumowując, raport Gartnera wskazuje, że przyszłość branży IT będzie kształtowana przez głęboką integrację sztucznej inteligencji, nacisk na bezpieczeństwo, rozwój inteligentnych aplikacji oraz zwiększenie wydajności za pomocą technologii.
Główny wniosek Gartnera jest taki, że firmy, które szybko zaadoptują te technologie i strategie, będą miały przewagę konkurencyjną w szybko zmieniającym się świecie coraz bardziej zdominowanym przez nowe technologie.
Komentarze